中国电脑爱好者

       话说站长现在的全职工作是电视节目后期编辑，原来在大学的时候除了学电视摄像专业课，还在摄影协会里混了两年。

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今天突然想写点自己的事情，大家不要奇怪。本文还是中国电脑爱好者网站原创，啊哈哈哈~

站长用的是HTC S1+这款手机，老实说耗电有点大，再加上想用GPS，那就得开蓝牙了，这电池续航时间就很成问题。就想到有没有移动电源这东西呢，应该很多数码设备都有续航能力上的不足，如果能有移动电源随时供电就好了。

淘宝搜索了一番，最后锁定了这个力众续航大师至尊版。嗯，你也想买？可以点这里，现在在打折，还送USB风扇和转接头，哦，还包邮！

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不知道这算不算新消息，国内的用户现在又可以访问到ziddu网盘的下载页了，也就是说可以完全正常的使用ziddu网盘了。

ziddu网盘曾一度被国内站长、网赚界推崇，因为该网盘系统除了为用户提供无限存储空间以及最大200MB单个文件的上传/存储服务，还就每次文件下载向用户支付0.001美元的佣金。并且从实际使用经验来看，ziddu网盘的计数系统比较公正，不存在国内同类站点普遍存在的严重扣量现象。

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更先进的制造工艺一向代表着更低的成本、更高的性能，所以制造工艺的改进一直是CPU性能提升的手段之一。英特尔将在2010年1月发布32nm制造工艺的微处理器，日前国内某IT媒体抢先拿到一颗32nm处理器进行测试，结果居然是打败了Q8300。

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      11月23日凌晨更新的卡巴斯基安全更新中，Google的Adsense发布站点被列入钓鱼站点之列。

      当安装有卡巴斯基全功能安全软件（KIS）的用户在打开放有Google Adsense广告的网页时会被提示该页面包含钓鱼站点，已禁止访问。

      因为网页中的Google Adsense广告实际上被当成一个单独的页面来处理，所以被阻止的实际上只有广告，不影响用户对网站本身内容的浏览。

对Google Adsense的访问被卡巴斯基阻止

      中国电脑爱好者网站也放有Google Adsense广告。发现这个情况后我们怀疑是Adsense的发布链接被卡巴斯基列入钓鱼网站名单，因为所有放有Adsense的不同网站都出现同样的提示。最后我们在地址栏直接输入该发布链接地址(http://googleads.g.doubleclick.net)证实了我们的猜测（如上图）。

      不知道这次是不是卡巴斯基的一次误杀，在以往的案例中如果是误杀将很快被纠正。出现该情况时卡巴斯基的钓鱼站点数据库发布时间是2009年11月23日1点7分。

将Google Adsense列入钓鱼站点的数据库发布时间

      此次事件中，Google Adsense管理后台(http://Google.com/adsense)未受影响，访问时没有危险警告。

      目前QQ2009已经更新到SP5，但日前这个版本被发现出现了消失已久的，可以加自己为好友并可以和自己发起对话的BUG。

      早期QQ是可以加自己为好友的，在大家记不清什么时候腾讯修正了这个错误的时候，却意外发现这个好玩的BUG又回来了。在一度流行的把自己添加到黑名单，再拉入好友分类列表的办法也失效后，腾讯官方再次给出了正式的渠道。

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      像这样声称nVidia想要加入x86市场竞争的分析报告就像凤凰重生一样，反反复复已经有好多个了吧。

      nVidia的核心业务是图形处理器(GPU)，他们其实也有CPU业务，那就是Tegra。Tagra被nVidia称为“芯片上的计算机”，因为它不仅仅包含了一枚ARM处理器，还整合了图形处理单元、多媒体处理单元、存储控制器和其它周边控制设备接口。但是Tagra看起来明显是针对手机、上网本等移动计算设备的产品。今年的前些时候也有传闻nVidia将收购第三号CPU制造商威盛电子。威盛电子以低功耗处理器见长，但是市场份额仅有1%。这个nVidia收购威盛电子的传闻也没有了下文。

      Broadpoint Amtech公司的分析师Doug Freedman在一份研究报告中说，nVidia采取的办法不是购买一个完整的处理器厂商，而是雇佣全美达这个已经退出CPU市场供应商的前雇员来完成自己的处理器计划。看起来这样的可能性是相当大的。“我们相信nVidia已经大量聘请了前全美达的工作人员”Freedman说，“我们相信，自行开发x86处理器技术这个方案的可能超过对外并购（即威盛电子）。”他相信nVidia必将成为x86处理器供应商，以维护他们在芯片组和显示卡市场的收入。

      之所以说nVidia进入CPU市场是要维护他们在芯片组和显卡市场的收入，是因为nVidia的芯片组业务目前受到两方面的严重威胁：一是芯片组功能被整合到处理器芯片上的趋势越来越明显（这倒是和Tagra一样，走高整合道路）；二是英特尔认为其以后的产品如Nehalem芯片将不适用于之前与nVidia签署的授权协议，nVidia被迫停止了对应Nehalem的芯片组研发。

      即使nVidia不需要继续作为芯片组的供应商，但他们在GPU计算领域的发展也要求要有自己的x86处理器。以nVidia的规划设计，将来的计算机系统中，CPU需要做的仅仅是启动一下操作系统，而其它的计算任务将交给GPU。

      Freedman认为最终可能导致的结果是，nVidia可能成为一个完整的超级计算机系统供应商：CPU用来启动系统并加载操作系统，芯片组则起着支持nVidia CPU和GPU的作用，而图形处理器将不仅仅作为图形处理，它将负责所有主要的计算任务。

      关于nVidia GPU承担通用计算的技术CUDA：

      CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++。这些应用程序从视频与音频处理和物理效果模拟到石油天然气勘探、产品设计、医学成像以及科学研究，涵盖了各个领域。